Vicomtech desarrolla un conjunto de datos ‘open-source’ para prevenir accidentes en carretera
Vicomtech ha desarrollado el Driver Monitoring Dataset (DMD), un conjunto de datos que tiene el objetivo de prevenir los accidentes al volante. Se trata de un open-source para la monitorización del conductor, basada en la recopilación masiva de datos de vídeo, que busca identificar posibles distracciones en la carretera.
“La pérdida de atención y distracciones durante la conducción, como adormecimientos, uso del móvil o interacción con el resto de los pasajeros, son una de las principales causas de accidentes en la carretera”, explican desde Vicomtech, miembro de BRTA. Así, el centro tecnológico vasco ha desarrollado el DMD en el marco del proyecto VI-DAS, liderado por el propio centro: «Este conjunto de datos o dataset se crea tras la realización de una campaña de captura masiva de datos de vídeo de distintos tipos de situaciones de los conductores, incluyendo escenas de distracción, para que sirviera como material para realizar una estimación de la mirada o interacción de las manos del conductor al volante”, explican desde Vicomtech.
En la recopilación de datos de vídeo participaron un total de 37 personas voluntarias, dando fruto a 42TB de información en crudo. La captura de datos de vídeo se realizó incorporando tres cámaras en el interior del vehículo: una enfocada en la cara del conductor, otra para el cuerpo y otra para las manos. “Cada cámara cuenta con tres canales de información: RGB, infrarrojo y profundidad. Esta riqueza en la información aumenta las posibles aplicaciones que se pueden derivar de la utilización del DMD”, añaden desde Vicomtech.
Los vídeos en bruto fueron después procesados. En total, se emplearon más de 50 etiquetas temporales en las que se incluyen actividades de distracción, como hablar por el móvil o beber. También se incluyeron otras como adormecimiento y parpadeos, el estado de los ojos, microsueños, bostezos o la posición de las manos. El DMD se encuentra abiertamente disponible para uso académico y científico.
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